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未来,智能(néng)科(kē)技会如何改变服装行业?

  • 分(fēn)类:新(xīn)闻中心
  • 摩耶
  • 来源:阿拉博顾问V服装智造
  • 发布时间:2022-06-06
  • 访问量:0

【概要描述】

未来,智能(néng)科(kē)技会如何改变服装行业?

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纵观历史,服装的发展从来与科(kē)技和工业的发展密切相关。19世纪缝纫机的出现以及尼龙纤维的发明,

為(wèi)20世纪的服装世界打开了无限的可(kě)能(néng)性;现代主义“机械美學(xué)”影响着20世纪的服装发展;到了21

世纪,伴随新(xīn)媒介新(xīn)科(kē)技的发展,服装的设计、制作以及消费再一次发生颠覆性的改变,服装面料的特

性、研发以及构建成衣的方式也随之发生改变。“面料”的内涵从传统的“布”扩充到液體(tǐ)、粉末、甚

至是气體(tǐ)、光,传统的車(chē)缝線(xiàn)如今也可(kě)以通过对人工智能(néng)材料进行数字化编程、激光切割或是喷绘成型。

工业革命爆发后,服装中开始出现现代科(kē)技属性,把一些科(kē)技面料以及新(xīn)型技术运用(yòng)在时装上在时尚界

许已经数见不鲜。

       

                             

               

         

              

今天,在大数据、5G、物(wù)联网、新(xīn)材料等技术的推动下,纺织服装产业再次进入了新(xīn)的阶段。

在世界第一纺织服装生产大國(guó)的产业语境下,在世界最大的奢侈品消费群體(tǐ)的现实基础上,在

未来感、实用(yòng)性、Cybernetics等关键词的预热下,智能(néng)科(kē)技与时尚服饰更加暧昧,智能(néng)科(kē)技服

装已然成為(wèi)服装行业历史发展的不可(kě)阻挡的趋势。未来,智能(néng)科(kē)技会如何改变服装行业?我们从

设计、生产制造、销售渠道三个环节看。

01

从设计到搭配:AI全程辅助

AI在时装上的应用(yòng)越来越深入,谷歌、亚马逊等科(kē)技巨头都在人工智能(néng)上做了深入研究,近几年,

人工智能(néng)在服装设计上的应用(yòng)也得到发展。人工智能(néng)以辅助设计师的身份参与到服装设计过程当中,

為(wèi)设计师提供灵感,辅助设计师快速准确完成设计。2016年5月3日, 在纽约大都会博物(wù)馆慈善晚宴

(Met Gala)上, Karolina Kurkova穿着由设计师Marchesa和人工智能(néng)Watson协同设计的白色薄

纱发光礼服。

                                                          

                                  

     

                                                             

2019年5月3日,ANNAKIKI FOR HUAWEI “Fashion Flair”系列在意大利米兰正式发布,该系列由

品牌ANNAKIKI创意总监杨子(Anna Yang)与华為(wèi)P30 Pro人工智能(néng)“Fashion Flair”共同创作完成, 以

HUAWEI P30 PRO 為(wèi)设计灵感进行的设计,是全球首个设计师与人工智能(néng)共同创作的服装胶囊系列。

                       

2016年墨尔本时装周上,澳大利亚时装设计师JASONGRECH利用(yòng)AI设计程序“IBM Watson”设计

了秀场服装。这次设计利用(yòng)Watson识别和分(fēn)类消费者对颜色,图案,面料等的看法,总结挑选出色

彩、面料和纹理(lǐ),应用(yòng)到设计中,JASONGRECH表示人工智能(néng)让设计变得更快更好,信息收集和分(fēn)

析过程约需要四天,而以前手工通常需要28天。

                         

AI设计方法:

1.通过在 Instagram,Facebook 等网站搜集學(xué)习时尚图像,集中探寻时尚潮流和流行趋势;

2.从本公司的原始数据中學(xué)习,总结出本公司的服装风格;3.根据设计师输入的需求,如色彩、

材质、纹理(lǐ)、主题等,生成设计图稿;4.人工对生成的设计稿进行调整,使设计稿更向所需款

式靠拢;5.应用(yòng)程序再度學(xué)习新(xīn)输入的信息,进行重新(xīn)设计,一步步生成设计师所需要的款式。

AI设计优势:

1.能(néng)够及时快速的捕捉流行趋势;2.快速生成设计图;3.提供大量设计图,為(wèi)设计师提供灵感,

拓展设计师思维;

4.减少人力投入,设计更加智能(néng)化。

目前,AI在服装设计领域已经成為(wèi)一种方便快捷的辅助设计工具,為(wèi)越来越多(duō)的品牌和设计师

所接纳和使用(yòng)。AI能(néng)為(wèi)设计师提供无限的灵感,捕捉最新(xīn)流行趋势,减少體(tǐ)力劳动,甚至可(kě)以

取代一部分(fēn)服装设计助理(lǐ)的工作。

取代的不仅仅是设计,在服装搭配方面,AI还可(kě)以成為(wèi)选择困难症和穿搭小(xiǎo)白的“救星”。

Facebook近期推出了一个时尚穿搭推荐模型 ——Fashion++,根据用(yòng)户的自身条件,通过

算法,对现有(yǒu)服装进行巧妙的穿搭调整,推荐最适合的穿搭。与网上坐(zuò)拥千万粉丝的时尚博

主不同,这个模型并不鼓励通过購(gòu)买新(xīn)的服装去改变用(yòng)户的穿搭,而是充分(fēn)利用(yòng)用(yòng)户现有(yǒu)服

装,通过改变穿着方式,对搭配进行调整,為(wèi)用(yòng)户提供最合适的造型推荐。

比如,同一套衣服,它可(kě)能(néng)会指引你将上衣塞进裤腰里,或者将外套的衣袖卷起来,又(yòu)或者

推荐你换一下系丝巾的方式......通过细节的微调,改善整體(tǐ)的时尚性。即使你是穿搭小(xiǎo)白,也

可(kě)以瞬间变身时尚达人,哪怕你是只会穿格子衬衫的程序员,它也能(néng)帮你推荐最fashion的穿

搭。Fashion ++模型是由一个深度图像生成神经网络构成,它会先从网络图片中學(xué)习判断时

尚性,再从多(duō)张图片中學(xué)习,并将时尚进行分(fēn)类和等级划分(fēn),然后利用(yòng)服装生成框架,通过

编辑服装搭配,最后输出结果。科(kē)技,将成為(wèi)未来服装行业最时尚的设计元素。

02

生产制造:定制化推动柔性化

过去的十年,是中國(guó)互联网電(diàn)商(shāng)崛起的十年。到如今,國(guó)内每卖出100件服装,就有(yǒu)30件是通

过互联网销售出去的。電(diàn)商(shāng)的强劲倒逼供给端缩短生产周期、优化产品品质,而另一边的需求

端则开始追求更加多(duō)元化、个性化和差异化的消费,尤其是以90后和00后為(wèi)主,这种需求正在

催生各种个性化的柔性定制,可(kě)以说定制化将是未来服装行业的发展趋势。

曾经风靡一时的Forever21,因供应链的呆滞而被拖垮,跟不上日益注重个性化的消费市场而败

退中國(guó)。与此相对,积极改造供应链、强化柔性供应體(tǐ)系的國(guó)际品牌纷纷借势而上,例如ZARA、

H&M、优衣库、Michael Kors等,满足了消费者丰富的个性化表达,市场业绩也扶摇直上。

早在2016年就已估值千亿美金的ZARA,是服装行业柔性供应链的代表品牌。ZARA一年中大约

推出12万种时装,而每一款时装的量一般不大,即使是畅销款式。ZARA通过这种选择多(duō)样、品

种丰富、数量有(yǒu)限的独特经营方式,培养了一大批忠实的追随者。而这种“ 多(duō)款式、小(xiǎo)批量”的

运行模式,离不开ZARA灵敏的供应链體(tǐ)系。

    

(上海ZARA服装品牌消费店(diàn))

柔性供应链拯救了传统服装行业的两大痛点: 一是又(yòu)爱又(yòu)恨的起订量,大规模集约生产虽然降成本,

却呆滞不灵活,还带来库存;二是永遠(yuǎn)清不完的库存,先生产后销售的模式,使得库存积压成山(shān),

占用(yòng)资金空间。因此,打造柔性供应链,一方面是个性化消费时代服装企业降本增效的关键。另一

方面模块化的智能(néng)制造,也让消费者在个性化方面有(yǒu)了更多(duō)的选择。柔性化,将成為(wèi)未来服装行业

的生产方式。

03

销售渠道:数字化带来新(xīn)體(tǐ)验

数字化对服装零售的价值不仅在于改变生产方式,更重要的是帮助服装企业在線(xiàn)上和線(xiàn)下寻找新(xīn)的

销售渠道和增長(cháng)点。一场疫情,让零售企业的線(xiàn)下门店(diàn)普遍受到影响,而太平鸟新(xīn)零售业務(wù)快速增

長(cháng),仅在3月5日-8日“女王节”期间,太平鸟就合计实现销售2.46亿元,女装单品牌过亿,其中通

过微信小(xiǎo)程序、直播等新(xīn)零售方式实现的营业额超过一半。面对疫情这只“黑天鹅”,太平鸟為(wèi)何

能(néng)应对得如此迅速,其主要原因在于这家服装“老字号”从2015年开始转型,决定将品牌定位年轻

化、潮流化。随后,供应链方面开始施行TOC商(shāng)品管理(lǐ)项目,根据实际销售情况,将生产模式和补货

模式调整為(wèi)“追单模式+快速补货”,从而提高运营效率;销售渠道方面凭借与天猫的合作成功转型

線(xiàn)上,位居國(guó)内时尚服饰品牌排行榜第一。2017年1月太平鸟在上交所上市,当年转型就已初见成效。

       

太平鸟女装“鸟嗒”小(xiǎo)程序(左)、男装官方微商(shāng)城(右)

除渠道外,数字化营销系统也是“新(xīn)零售”的一部分(fēn)。基于大数据技术的人工智能(néng)决策平台成為(wèi)服装企业

必不可(kě)少的“帮手”。深演智能(néng)為(wèi)例,这家AI营销技术公司能(néng)够通过智能(néng)决策引擎DMP,实现创意内容,

并对接一站式智能(néng)流量管理(lǐ)系统,以此广告投放功能(néng)。同时,其智能(néng)流量管理(lǐ)系统还可(kě)以进行数据反哺,整

个系统形成一个闭环,实现营销决策更加科(kē)學(xué)化高效化,做到“千人千面”。

在線(xiàn)下,数字化发力点在智能(néng)门店(diàn)导購(gòu)上。

传统门店(diàn)能(néng)够依靠的分(fēn)析数据基本以POS系统為(wèi)主,智能(néng)门店(diàn)则通过人工智能(néng)设备,串联人、货、场所有(yǒu)信息,

经过后台整理(lǐ)衍生出多(duō)种运用(yòng)系统,帮助门店(diàn)提高销售效率。优衣库是数字化试水的先行者,早在2014年,优

衣库就以数码海报的方式拉开其数字化战略序幕,尝试線(xiàn)上線(xiàn)下人货打通。后来推出的数字體(tǐ)验馆也是优衣库為(wèi)

实现门店(diàn)数字化智能(néng)化而做的进一步尝试。此外,优衣库很(hěn)早就启动智慧支付,通过支付宝支付,微信支付等无

现金支付方式,让进店(diàn)消费享受便捷快速地无现金消费體(tǐ)验。随后优衣库又(yòu)推出网店(diàn)下单、门店(diàn)自提服務(wù),通过

技术打通線(xiàn)上線(xiàn)下库存,开启線(xiàn)上線(xiàn)下全时随地联动購(gòu)物(wù)。2017年7月,优衣库在全國(guó)门店(diàn)引入智能(néng)导購(gòu)大屏,让

消费者更方便地实现購(gòu)物(wù)之旅。AR技术开始火热后,优衣库和支付宝合作,通过AR技术和实體(tǐ)门店(diàn)購(gòu)物(wù)结合,春

节期间為(wèi)顾客带来AR实體(tǐ)门店(diàn)抢红包新(xīn)體(tǐ)验。

            

(消费者在优衣库店(diàn)铺中用(yòng)手机AR扫海报进行场景互动)

不止优衣库,整个快时尚行业都在不断通过線(xiàn)上化改造、智慧化门店(diàn)来重构自身的人、货、场。早在2009年,

优衣库就入驻天猫。2013年GAP也在天猫开店(diàn)。2014年,ZARA入驻天猫。有(yǒu)人跑得快,就有(yǒu)人跑得慢。直到

2017年12月15日,H&M 集团才宣布与阿里巴巴开启战略合作,旗下核心品牌 H&M 和H&M Home 于 2018

年入驻天猫。除了比拼線(xiàn)上,服饰零售巨头在中國(guó)的線(xiàn)下门店(diàn)也是各自进行智慧化、数字化改造。无论是GAP的

“网订店(diàn)取”,还是ZARA的“大数字运营”,或者是优衣库的“数字體(tǐ)验馆”。

这其中会应用(yòng)到很(hěn)多(duō)新(xīn)技术:消费者画像、物(wù)联网流通、商(shāng)品追踪、大数据收集等。通过对这些数据的分(fēn)析,最

终為(wèi)服装品牌优化销售方案,形成闭环。服饰零售数字化是服饰未来零售的必由之路,其本质是以消费者為(wèi)驱动,

利用(yòng)大数据和新(xīn)技术进行产业链全面数字化升级,通过線(xiàn)上線(xiàn)下一體(tǐ)化最终实现效率与體(tǐ)验的提升。数字化,将

成為(wèi)未来服装行业的销售方式。

                      

科(kē)技的发展以前所未有(yǒu)的速度渗透到我们普通人的生活中,几年前还觉得遥不可(kě)及的3D打印技术,AI人工智能(néng)

这些高科(kē)技名词,如今已经触手可(kě)及。

未来已来,服装企业应当如何把握智能(néng)科(kē)技来提升自己的品牌优势,希望以上内容能(néng)对您有(yǒu)所启发。拥抱创新(xīn),迭代自我!

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